La plupart des intégrations vous obligent à quitter vos outils. CloseHunt embarque un serveur Model Context Protocol intégré · vous pilotez tout votre espace commercial là où vous réfléchissez déjà · Claude, Claude Code, Cursor, ou vos propres scripts. Une seule clé API d'espace authentifie chaque appel, chaque appel reste cadré à l'organisation de cette clé, et les six outils exposés couvrent les deux moitiés du métier · lire l'état du pipeline et agir dessus. C'est de la lecture et de l'écriture réelles · pas un simple flux de tableau de bord en lecture seule.
search_leads interroge les leads par texte libre et score ICP minimum · get_analytics renvoie les métriques de pipeline sur une fenêtre de 7, 30 ou 90 jours · list_sequences liste chaque séquence avec son statut et le nombre de leads en temps réel. Votre IA répond toujours depuis l'état réel de l'espace.
generate_message rédige un message personnalisé pour un lead donné · enroll_sequence ajoute un ou plusieurs leads à une séquence · ingest_signal pousse un signal d'achat externe qui crée ou met à jour un lead. L'IA ne se contente pas de rapporter · elle exécute.
Ce n'est pas un flux de métriques greffé sur une fenêtre de chat. Le même client qui lit votre pipeline peut enrôler des leads, rédiger de l'outreach et ingérer des signaux · CloseHunt devient un outil qu'une IA peut à la fois observer et opérer.
L'authentification tient en une seule clé API d'espace. Chaque appel est cadré à l'organisation de cette clé, avec une isolation multi-tenant complète · aucune requête ne peut atteindre les leads, séquences ou analytics d'un autre espace. Révoquez la clé et l'accès s'arrête sur-le-champ.
Il parle le JSON-RPC standard sur le protocole MCP 2024-11-05 · tout ce qui parle MCP se connecte · Claude et Claude Code, Cursor, ou un script que vous écrivez vous-même. Aucun SDK propre à CloseHunt à apprendre.
Poussez directement vos signaux d'achat avec ingest_signal · une inscription produit, une levée de fonds, une visite de site · et CloseHunt crée ou met à jour le lead correspondant. Vos propres systèmes alimentent le pipeline sans humain dans la boucle.
Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet à une IA d'appeler des outils externes de façon structurée. Comme CloseHunt embarque un serveur MCP intégré, une IA comme Claude peut lire votre pipeline et agir dessus en langage naturel · sans code de liaison, sans copier-coller entre les onglets.
Oui. L'authentification tient en une seule clé API d'espace, et chaque appel est cadré à l'organisation de cette clé avec une isolation multi-tenant complète · une requête ne peut jamais toucher les données d'un autre espace. La clé est révocable, donc couper l'accès est instantané.
Tout ce qui parle MCP. Il utilise le JSON-RPC standard sur le protocole MCP 2024-11-05 · Claude, Claude Code, Cursor et vos propres scripts se connectent de la même façon · aucun SDK propre à CloseHunt requis.
Elle agit vraiment. À côté des outils de lecture (search_leads, get_analytics, list_sequences), les outils d'action permettent à l'IA de rédiger des messages, d'enrôler des leads dans des séquences et d'ingérer des signaux d'achat · elle opère l'espace, elle ne fait pas que le commenter.
Non. Avec Claude ou Cursor, vous collez une fois l'URL du serveur et votre clé API d'espace, puis vous demandez en langage naturel · "enrôle ces leads dans la séquence fondateurs" ou "montre-moi les métriques de pipeline sur 30 jours." Et si vous voulez automatiser, les mêmes outils sont appelables depuis vos propres scripts en JSON-RPC.
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